Οι μηχανικοί διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην ενσωμάτωση των παλαιών συστημάτων στο ψηφιακό περιβάλλον των σύγχρονων επιχειρήσεων. Στη νέα εποχή, οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται λόγω της τεχνητής νοημοσύνης (AI), της μηχανικής μάθησης (ML), της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων, της αυτοματοποίησης της διαδικασίας ρομπότ (RPA) και άλλων τεχνολογιών. Προκειμένου να βελτιστοποιηθούν αυτές οι τεχνολογίες, οι επιχειρήσεις πρέπει να αναθεωρήσουν διεξοδικά τις δραστηριότητές τους ή να μετατρέψουν έξυπνα τις υπάρχουσες συσκευές για να καλύψουν τις επιχειρηματικές ανάγκες. Αυτό καθιστά τη στρατηγική να κάνει ένα πολύ σημαντικό μέρος του ψηφιακού μετασχηματισμού.

Η αναθεώρηση δεν είναι μόνο δαπανηρή, αλλά μπορεί επίσης να καταστρέψει τη συνέχεια της παραγωγής. Επομένως, οι επιχειρήσεις συνήθως επιλέγουν την τελευταία μέθοδο και συνειδητοποιούν σταδιακά τη μετάβαση του παλιού συστήματος, ενώ δίνουν ιδιαίτερη προσοχή στον κύκλο ζωής

Η διαδικασία εκβιομηχάνισης

Τους τελευταίους αιώνες, η εκβιομηχάνιση έχει υποστεί μια ποικιλία σημαντικών και επαρκών αλλαγών για να διαμορφώσει το μέλλον. Από την ταχεία μηχανισμό έως την ηλεκτροδότηση έως την απρόσκοπτη εφαρμογή της τεχνολογίας της πληροφορίας (IT), τα τρία πρώτα στάδια της εκβιομηχάνισης έφεραν ταχεία ανάπτυξη στις κατασκευαστικές επιχειρήσεις. Με την έλευση της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης (συνήθως ονομάζεται βιομηχανία 4.0), όλο και περισσότερες επιχειρήσεις παραγωγής αρχίζουν να αισθάνονται την επείγουσα ανάγκη να πραγματοποιηθούν ψηφιακό μετασχηματισμό.

Η σταδιακή εμβάθυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού, σε συνδυασμό με την ανάπτυξη του Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) και της υψηλής ταχύτητας και της σύνδεσης χαμηλής καθυστέρησης, θα φέρει νέες ευκαιρίες για τη μελλοντική ανάπτυξη της βιομηχανίας.

Με το ψηφιακό να γίνει το επίκεντρο, η κινητήρια δύναμη και το εύρος των μηχανικών λύσεων επεκτείνονται. Η βιομηχανία 4.0 αυξάνεται στον κόσμο και η προοπτική της υπηρεσίας μηχανικής είναι ευρεία. Μέχρι το 2023, το μέγεθος της αγοράς αναμένεται να είναι 21,7 δισεκατομμύρια δολάρια, υψηλότερο από 7,7 δισεκατομμύρια δολάρια το 2018.

Η βιομηχανία 4.0 είναι η πίσω από τις σκηνές της ανάπτυξης της ζήτησης για σύγχρονη μηχανική. Αναφέρεται ότι το 91% των επιχειρήσεων προσπαθούν να επιτύχουν ψηφιακό μετασχηματισμό, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για την επιβίωσή τους και την ευημερία τους σε αυτή την εποχή.

Στη διαδικασία του ψηφιακού μετασχηματισμού, μία από τις κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις παραγωγής είναι η ενσωμάτωση των παλαιών συστημάτων. Είναι σημαντικό να είμαστε γενναίοι στην αντιμετώπιση προκλήσεων, στην εξεύρεση ευκαιριών σε κάθε πρόκληση και τα παραδοσιακά συστήματα δεν αποτελούν εξαίρεση.

Από παλιά συστήματα έως έξυπνα συστήματα

Επειδή το παλιό σύστημα δεν έχει τη λειτουργία που απαιτείται από την έξυπνη διαδικασία, η εφαρμογή της εφαρμογής μηχανικής είναι πολύ σημαντική. Η χρήση των αισθητήρων είναι πολύ σημαντική για την πλήρη χρήση των παλαιών συστημάτων και την ενσωμάτωσή τους σε ψηφιακά οικοσυστήματα. Δεδομένης της σημασίας των δεδομένων και της πραγματικής ανάλυσης χρόνου, αυτοί οι αισθητήρες βοηθούν στην παροχή σημαντικών πληροφοριών σχετικά με την απόδοση, την παραγωγικότητα και την υγεία των παλαιότερων μηχανών.

Σε έξυπνη λειτουργία που βασίζεται σε πολλαπλές συσκευές για άμεση επικοινωνία, οι αισθητήρες παρέχουν ορατότητα σε όλους τους ενδιαφερόμενους σε κάθε δεδομένη στιγμή. Η διορατικότητα σε πραγματικό χρόνο από τα δεδομένα αισθητήρων μπορεί επίσης να επιτύχει αυτόνομη και έξυπνη απόφαση - λήψη. Λόγω αυτών των ευφυών εφαρμογών μηχανικής, το παλιό σύστημα μπορεί να είναι η πρόβλεψη συντήρησης με βάση τη διάγνωση της υγείας.

Συνεργασία με έξυπνα μηχανήματα

Η ώριμη τεχνολογία θέτει τα θεμέλια για τον ψηφιακό μετασχηματισμό της λειτουργίας, ενώ οι αναδυόμενες τεχνολογίες επιταχύνουν τη διαδικασία, προκειμένου να ψηφιοποιηθεί η μεγάλη λειτουργία της κλίμακας. Η έξυπνη μηχανή οδηγεί την ταχεία ανάπτυξη του ψηφιακού μετασχηματισμού. Αυτά τα έξυπνα μηχανήματα μπορούν να μειώσουν την εξάρτηση από την ανθρώπινη παρέμβαση και να απαλλαγούν από τα μειονεκτήματα των παραδοσιακών βαρέων μηχανών. Με βάση αυτή την προσπάθεια, η φιλοδοξία μιας συνεταιριστικής και ευκίνητης μελλοντικής εργασίας θα ανθίσει κάτω από τη δράση της ανθρώπινης συνεργασίας και της νέας εποχής και της μελλοντικής εφαρμογής μηχανικής θα γίνει η βασική κινητήρια δύναμη.

Η προετοιμασία παλιών συστημάτων για το μέλλον εξαρτάται από τις βασικές αποφάσεις. Πρώτον, η πλήρης κατανόηση των απαιτήσεων θα καθορίσει τη σωστή ψηφιακή στρατηγική. Δεδομένου ότι τα επιχειρηματικά σχέδια βασίζονται σε ψηφιακές στρατηγικές, είναι σημαντικό να τα ευθυγραμμιστούν με βραχυπρόθεσμα, μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα στόχους. Μόλις τεθεί σε ισχύ η στρατηγική, η σωστή εφαρμογή μηχανικής θα καθορίσει την επιτυχία ολόκληρης της εμπειρίας του ψηφιακού μετασχηματισμού.

Κλίμακα ψηφιακού μετασχηματισμού

Τα σχέδια ψηφιακού μετασχηματισμού σε όλα τα κοινωνικά στρώματα δείχνουν ότι η κλίμακα μετασχηματισμού δεν μπορεί να κοπεί καθόλου. Αντ 'αυτού, πρέπει να αναπτυχθούν συγκεκριμένα σχέδια για κάθε έργο. Για παράδειγμα, τα συστήματα ERP μπορούν να βοηθήσουν στην ενσωμάτωση μηχανών και διαδικασιών, αλλά δεν είναι επιλογές για μακροπρόθεσμες - όρο, μελλοντικές προσανατολισμένες αλλαγές.

Οι εταιρείες που κάνουν ψηφιακό μετασχηματισμό συχνά αναθέτουν ομάδες πληροφορικής με την ευθύνη της γραφής, της δοκιμής και της ανάπτυξης εσωτερικών λύσεων ενσωμάτωσης, αλλά μερικές φορές το αποτέλεσμα είναι ότι πληρώνουν περισσότερα από όσα μπορούν να αντέξουν οικονομικά. Παρά τη γενναιότητα της λήψης τέτοιων αποφάσεων, το κόστος, ο χρόνος και οι κίνδυνοι που πληρώνουν συχνά τους κάνουν να αμφισβητούν αν αξίζει να το πράξουν. Η εφαρμογή του έργου σε μια βιασύνη έχει μεγάλη βλάβη και είναι πιθανό να προκαλέσει το έργο να πεθάνει.

Μία από τις σημαντικές πτυχές του επιτυχημένου ψηφιακού μετασχηματισμού είναι να διασφαλιστεί ότι οι μικρές ποσότητες αλλαγών μπορούν να γίνουν εγκαίρως. Τα δεδομένα διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στην ευθυγράμμιση κάθε στοιχείου της διαδικασίας. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό για κάθε επιχείρηση να δημιουργήσει μια ισχυρή και πλήρη βάση δεδομένων για τη συλλογή δεδομένων από κάθε τερματικό.

Στο ψηφιακό περιβάλλον γεμάτο έξυπνο εξοπλισμό, κάθε δεδομένα που συλλέγονται από μηχανικές εφαρμογές από διάφορα συστήματα ERP, CRM, PLM και SCM είναι πολύ σημαντικά. Αυτή η προσέγγιση θα επιλέξει σταδιακή αλλαγή χωρίς να ασκήσει μεγάλη πίεση σε αυτήν ή στην επιχειρησιακή τεχνολογία (OT).

Agile Automation and Human - Συνεργασία μηχανών

Προκειμένου να καταστεί η διαδικασία παραγωγής πιο ευέλικτη, τα ανθρώπινα όντα πρέπει επίσης να διαδραματίσουν καθοριστικό ρόλο. Η ριζική αλλαγή είναι υποχρεωμένη να προκαλέσει αντίσταση, ειδικά όταν τα μηχανήματα τείνουν να γίνονται πιο αυτόνομα. Αλλά είναι σημαντικό η ηγεσία της επιχείρησης να αναλάβει την ευθύνη να καταστήσει τους υπαλλήλους να κατανοήσουν τον σκοπό της ψηφιοποίησης και τον τρόπο με τον οποίο θα επωφεληθούν όλοι. Στην ουσία, ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν αφορά μόνο τη μελλοντική ανάπτυξη των επιχειρήσεων, αλλά και για τη δημιουργία πιο όμορφων εμπειριών για την ανθρώπινη ζωή.

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός καθιστά τα μηχανήματα πιο έξυπνα και επιτρέπει στους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε πιο κρίσιμη και προώθηση - αναζητώντας εργασία, προκαλώντας έτσι περισσότερες δυνατότητες. Η αποτελεσματική συνεργασία των ανθρώπινων υπολογιστών είναι πολύ σημαντική για τον προσδιορισμό του πεδίου εφαρμογής και του ψηφιακού μετασχηματισμού, ο οποίος θα συμβάλει στη βελτίωση της συνολικής αποδοτικότητας παραγωγής ολόκληρης της επιχείρησης.